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InSAR技术数据处理误差的基线误差 |
2024-03-26 |
| 基线误差在InSAR技术中是一个重要的误差源，它会导致干涉相位的系统性条纹，影响形变结果的准确性和可靠性。基线误差主要分为时间基线误差和空间基线误差，其中空间基线误差是我们重点讨论的对象。空间基线误差： |
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InSAR技术进行数据处理的失相干误差 |
2024-03-26 |
| 在使用InSAR技术进行数据处理时，存在多种误差，其中失相干误差是一个重要的方面。失相干误差可以由多种因素引起，包括时间、空间和多普勒中心的变化。这些误差会在干涉处理中以偶然误差的形式传播到干涉形变结果 |
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0.5米分辨率卫星影像图斑对比 |
2024-03-26 |
| 使用0 5米分辨率的卫星影像进行图斑对比可以提供高精度的空间信息，适用于许多应用领域，包括土地利用规划、环境监测、资源管理等。下面是进行0 5米分辨率卫星影像图斑对比的一般步骤：数据获取： 获取两期时间 |
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多期不同时段的卫星遥感影像数据监测对比 |
2024-03-26 |
| 通过多期不同时段的卫星遥感监测数据影像叠加、比对和计算是一种常见的方法，用于监测和分析地表、植被、水体等地球表面特征的变化。这种方法通常被称为变化检测或时间序列分析。以下是这种方法的一般步骤：数据 |
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利用卫星遥感影像制作DEM、DSM数据的流程 |
2024-03-25 |
| 利用卫星遥感影像制作DEM、DSM数据的流程数字高程模型（DEM）和数字表面模型（DSM）在地理信息系统和遥感领域中具有广泛的应用，从森林监测到城市规划，从航空建设到军事防御，都需要这些数据的支持。本文将介绍 |
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数字高程模型（DEM）与数字表面模型（DSM）的应用与发展 |
2024-03-25 |
| 数字高程模型（DEM）与数字表面模型（DSM）的应用与发展数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）和数字表面模型（Digital Surface Model，DSM）是现代地理信息领域中的重要数据模型，它们通过对地形地 |
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卫星影像DEM编辑：保证地形数据提取精度的关键步骤 |
2024-03-25 |
| DEM编辑：保证地形数据提取精度的关键步骤在数字高程模型（DEM）的提取过程中，面临着诸多挑战和复杂因素。由于各种原因，如阴影、低对比度等，一些像素的匹配可能会失败，同时图像受传感器本身或外界因素的影响 |
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InSAR技术中，形变速率图 |
2024-03-22 |
| 合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术自上世纪90年代初开始，已在全球和区域性地形测图以及大尺度地表形变监测中得到广泛的研究和应用。相较于可见光遥感，InSAR技术实现了遥感技术对地表变化的几何测量，能够定量 |
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InSAR实现了遥感技术对地表变化的几何测量 |
2024-03-22 |
| 自上世纪90年代初，合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术就开始在全球及区域性地形测图、大尺度地表形变监测中得到广泛的研究和应用。与可见光遥感相比较，InSAR实现了遥感技术对地表变化的几何测量，能够定量化地 |
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