遥感影像的预处理即为影像数据的纠正与重建的过程，主要是纠正遥感成像过程中，由于传感器外在的原因：如姿态的变化、高度、速度、大气干扰等因素造成的遥感影像的几何畸变与信息误差。

（1）正射纠正：是纠正了因传感器、地形起伏等因素引起的像点元素上的偏移，并利用地面控制点通过相应的数学算法模型来进行实现的过程。正射纠正后的影像在精度上、影像的特性上以及信息表达上都能达到很好的效果。而且其数据的机构性对简单，并能纠正因地势差异较大产生的误差。针对河口区，选取相应的几何控制点做影像的正射纠正。河口区地形平坦，高差在4m范围内，高程值采用定值。

（2）配准融合：全色和多光谱影像配准是影像融合的前提和基础，配准的精度直接影响最终正射融合影像制作的质量。多光谱影像与全色波段影像的配准校正以正射校正好的全色波段影像为控制基础，利用全色影像的同名点和DEM数据，同样采用全色影像自动正射校正的方法，对多光谱数据进行正射校正。为保证融合效果，校正后将多光谱影像和全色波段影像进行套合检查，两景影像之间的配准精度不得大于0.5个像元（多光谱影像上）。

（3）镶嵌：影像的镶嵌过程是将多于两景的影像进行无缝拼接，形成一幅完整的目标区域的过程。镶嵌前选择一张基准影像，作为镶嵌过程中对比度匹配及出现跨带问题时镶嵌后输出影像的为例投影、数据类型的基准，并以此作为颜色平衡参考对其他影像进行调整。镶嵌过程中，任意两景影像间有一定区域（10%）的重叠区域，以解决两张影像间的镶嵌线问题，得到视觉上完整的影像。

（4）裁剪：图像裁剪是保留所研究区域的影像，并保证说裁剪部分信息丰富、易于表达等特点。

（5）大气纠正：是消除大气干扰、地形等因素的影像，从而获得真实的反射率数据，并对其进行动态监测的过程，这是预处理中比较重要的环节。

（6）投影转换：根据遥感数据需求进行自定义投影设置，或根据应用要求将其转为需要的投影信息。