遥感数据的融合
图像融合是指把多源遥感数据按照一定的规则或算法进行处理,生成一幅具有新的空间、光谱和时间特征的合成图像。
(1)图像融合分为不同的层次,包括像元级、特征级和决策级三种。
(2)图像融合的目的:突出有用信息,消除或抑制无关信息;增加解译的可靠性,减少识别目标的模糊性和不确定性,为快捷、准确地识别和提取目标信息奠定基础。
(3)多源遥感数据融合的基本过程包括图像选择、图像配准和图像融合三个关键环节。
(4)常用的融合方法主要有:基于加减乘除运算的融合,基于相关分析、主成分分析、小波分析及基于IHS变换的融合等。
(5)遥感与地学信息融合前,必须对各类地学信息进行预处理。地学信息主要指各种专题地图和专题数据。地学信息预处理包括专题地图的数字化和专题数据的图像化。