遥感数据的融合

图像融合是指把多源遥感数据按照一定的规则或算法进行处理，生成一幅具有新的空间、光谱和时间特征的合成图像。

（1）图像融合分为不同的层次，包括像元级、特征级和决策级三种。

（2）图像融合的目的：突出有用信息，消除或抑制无关信息；增加解译的可靠性，减少识别目标的模糊性和不确定性，为快捷、准确地识别和提取目标信息奠定基础。

（3）多源遥感数据融合的基本过程包括图像选择、图像配准和图像融合三个关键环节。

（4）常用的融合方法主要有：基于加减乘除运算的融合，基于相关分析、主成分分析、小波分析及基于IHS变换的融合等。

（5）遥感与地学信息融合前，必须对各类地学信息进行预处理。地学信息主要指各种专题地图和专题数据。地学信息预处理包括专题地图的数字化和专题数据的图像化。