一、Landsat基础知识
1 - Landsat5、Landsat7、Landsat8波段参数
•Landsat5 使用 TM 传感器，重复周期为 16 天，扫描带宽为 185 公里。
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波段号
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波段
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频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
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Band-1
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Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体、浅水水下特征
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Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
健康植被绿色反射率、区分植被类型
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Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
植物分类，区分人造地物类型
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Band-4
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Near IR（近红外）
|
0.76-0.90
|
30
|
区分植被类型、绘制水体边界
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Band-5
|
SW IR（短波红外）
|
1.55-1.75
|
30
|
探测植物含水量及土壤湿度
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Band-6
|
LW IR（热红外）
|
10.40-12.50
|
120
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热分布制图，岩石识别
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Band-7
|
SW IR（短波红外）
|
2.08-2.35
|
30
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探测高温识别源，检测森林火灾
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•Landsat7 使用 ETM+ 传感器，重复周期为 16 天，扫描带宽为 185 公里。
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波段号
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波段
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频谱范围/μm
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分辨率/m
|
主要领域
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Band-1
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Blue-Green
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0.45-0.52
|
30
|
水体穿透，分辨土壤植被
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Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
分辨植被
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Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
观测道路、裸漏土壤、植被种类
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|
Band-4
|
Near IR（近红外）
|
0.76-0.90
|
30
|
估算生物数量，对于道路的辨认不好
|
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Band-5
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SW IR（短波红外）
|
1.55-1.75
|
30
|
分辨道路、裸漏土壤、水，穿透大气好
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Band-6
|
LW IR（热红外）
|
10.40-12.50
|
60
|
感应发出的热辐射目标
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Band-7
|
SW IR（短波红外）
|
2.08-2.35
|
30
|
对于岩石、矿物的分辨很有作用
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Band-8
|
Pan（全色波段）
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0.52-0.90
|
15
|
得到的是黑白图像，用于增强分辨率
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•Landsat8 使用了 OLI 和 TIRS 两个传感器，重复周期为 16 天，扫描带宽为 185 公里。
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波段号
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波段
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频谱范围/μm
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分辨率/m
|
主要领域
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|
Band-1
|
Coastal（海岸波段）
|
0.43-0.45
|
30
|
海岸带观测
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Band-2
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透，分辨土壤植被
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Band-3
|
Green
|
0.53-0.60
|
30
|
用于分辨植被
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|
Band-4
|
Red
|
0.63-0.68
|
30
|
用于观测道路、裸漏土壤、植被种类等
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|
Band-5
|
NIR（近红外）
|
0.85-0.89
|
30
|
估算生物量，分辨潮湿土壤
|
|
Band-6
|
SWIR 1（短波红外1）
|
1.56-1.67
|
30
|
分辨道路，裸漏土壤，水，穿透大气好
|
|
Band-7
|
SWIR 2（短波红外 2）
|
2.10-2.30
|
30
|
岩石、矿物，植被覆盖的分辨能力很好
|
|
Band-8
|
Pan（全色波段）
|
0.50-0.68
|
15
|
15米的黑白图像，用于增强分辨率
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|
Band-9
|
Cirrus（圈云波段）
|
1.36-1.39
|
30
|
用于云检测，包含水汽强吸收特征
|
|
Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
分辨植被
|
|
Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
观测道路、裸漏土壤、植被种类
|
|
Band-4
|
Near IR（近红外）
|
0.76-0.90
|
30
|
估算生物数量，对于道路的辨认不好
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|
Band-5
|
SW IR（短波红外）
|
1.55-1.75
|
30
|
分辨道路、裸漏土壤、水，穿透大气好
|
|
Band-6
|
LW IR（热红外）
|
10.40-12.50
|
60
|
感应发出的热辐射目标
|
|
Band-7
|
SW IR（短波红外）
|
2.08-2.35
|
30
|
对于岩石、矿物的分辨很有作用
|
|
Band-8
|
Pan（全色波段）
|
0.52-0.90
|
15
|
得到的是黑白图像，用于增强分辨率
|
|
Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
分辨植被
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|
Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
观测道路、裸漏土壤、植被种类
|
|
Band-4
|
Near IR（近红外）
|
0.76-0.90
|
30
|
估算生物数量，对于道路的辨认不好
|
|
Band-5
|
SW IR（短波红外）
|
1.55-1.75
|
30
|
分辨道路、裸漏土壤、水，穿透大气好
|
|
Band-6
|
LW IR（热红外）
|
10.40-12.50
|
60
|
感应发出的热辐射目标
|
|
Band-7
|
SW IR（短波红外）
|
2.08-2.35
|
30
|
对于岩石、矿物的分辨很有作用
|
|
Band-8
|
Pan（全色波段）
|
0.52-0.90
|
15
|
得到的是黑白图像，用于增强分辨率
|
|
Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
分辨植被
|
|
Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
观测道路、裸漏土壤、植被种类
|
|
Band-4
|
Near IR（近红外）
|
0.76-0.90
|
30
|
估算生物数量，对于道路的辨认不好
|
|
Band-5
|
SW IR（短波红外）
|
1.55-1.75
|
30
|
分辨道路、裸漏土壤、水，穿透大气好
|
|
Band-6
|
LW IR（热红外）
|
10.40-12.50
|
60
|
感应发出的热辐射目标
|
|
Band-7
|
SW IR（短波红外）
|
2.08-2.35
|
30
|
对于岩石、矿物的分辨很有作用
|
|
Band-8
|
Pan（全色波段）
|
0.52-0.90
|
15
|
得到的是黑白图像，用于增强分辨率
|
•Landsat8 使用了 OLI 和 TIRS 两个传感器，重复周期为 16 天，扫描带宽为 185 公里。
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波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
|
Band-1
|
Coastal（海岸波段）
|
0.43-0.45
|
30
|
海岸带观测
|
|
Band-2
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透，分辨土壤植被
|
|
Band-3
|
Green
|
0.53-0.60
|
30
|
用于分辨植被
|
|
Band-4
|
Red
|
0.63-0.68
|
30
|
用于观测道路、裸漏土壤、植被种类等
|
|
Band-5
|
NIR（近红外）
|
0.85-0.89
|
30
|
估算生物量，分辨潮湿土壤
|
|
Band-6
|
SWIR 1（短波红外1）
|
1.56-1.67
|
30
|
分辨道路，裸漏土壤，水，穿透大气好
|
|
Band-7
|
SWIR 2（短波红外 2）
|
2.10-2.30
|
30
|
岩石、矿物，植被覆盖的分辨能力很好
|
|
Band-8
|
Pan（全色波段）
|
0.50-0.68
|
15
|
15米的黑白图像，用于增强分辨率
|
|
Band-9
|
Cirrus（圈云波段）
|
1.36-1.39
|
30
|
用于云检测，包含水汽强吸收特征
|
•Landsat8 使用了 OLI 和 TIRS 两个传感器，重复周期为 16 天，扫描带宽为 185 公里。
|
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
|
Band-1
|
Coastal（海岸波段）
|
0.43-0.45
|
30
|
海岸带观测
|
|
Band-2
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透，分辨土壤植被
|
|
Band-3
|
Green
|
0.53-0.60
|
30
|
用于分辨植被
|
|
Band-4
|
Red
|
0.63-0.68
|
30
|
用于观测道路、裸漏土壤、植被种类等
|
|
Band-5
|
NIR（近红外）
|
0.85-0.89
|
30
|
估算生物量，分辨潮湿土壤
|
|
Band-6
|
SWIR 1（短波红外1）
|
1.56-1.67
|
30
|
分辨道路，裸漏土壤，水，穿透大气好
|
|
Band-7
|
SWIR 2（短波红外 2）
|
2.10-2.30
|
30
|
岩石、矿物，植被覆盖的分辨能力很好
|
|
Band-8
|
Pan（全色波段）
|
0.50-0.68
|
15
|
15米的黑白图像，用于增强分辨率
|
|
Band-9
|
Cirrus（圈云波段）
|
1.36-1.39
|
30
|
用于云检测，包含水汽强吸收特征
|
•Landsat8 使用了 OLI 和 TIRS 两个传感器，重复周期为 16 天，扫描带宽为 185 公里。
|
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
|
Band-1
|
Coastal（海岸波段）
|
0.43-0.45
|
30
|
海岸带观测
|
|
Band-2
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透，分辨土壤植被
|
|
Band-3
|
Green
|
0.53-0.60
|
30
|
用于分辨植被
|
|
Band-4
|
Red
|
0.63-0.68
|
30
|
用于观测道路、裸漏土壤、植被种类等
|
|
Band-5
|
NIR（近红外）
|
0.85-0.89
|
30
|
估算生物量，分辨潮湿土壤
|
|
Band-6
|
SWIR 1（短波红外1）
|
1.56-1.67
|
30
|
分辨道路，裸漏土壤，水，穿透大气好
|
|
Band-7
|
SWIR 2（短波红外 2）
|
2.10-2.30
|
30
|
岩石、矿物，植被覆盖的分辨能力很好
|
|
Band-8
|
Pan（全色波段）
|
0.50-0.68
|
15
|
15米的黑白图像，用于增强分辨率
|
|
Band-9
|
Cirrus（圈云波段）
|
1.36-1.39
|
30
|
用于云检测，包含水汽强吸收特征
|
|
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
|
Band-10
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TIRS 1（热红外1）
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10.60-11.19
|
100
|
感应热辐射的目标
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Band-11
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TIRS 2（热红外2）
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11.50-12.51
|
100
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感应热辐射的目标
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2 - Landsat 影像波段合成
•Landsat TM 波段合成总结：
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R、G、B
|
类型
|
特点
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3、2、1
|
真假彩色图像
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用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和。
|
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4、3、2
|
标准假彩色图像
|
图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、植被显示红色。
|
|
7、4、3
|
模拟真彩色图像
|
用于居民地、水体识别。
|
|
7、5、4
|
非标准假彩色图像
|
画面偏蓝色，用于特殊的地质构造调查。
|
|
5、4、1
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非标准假彩色图像
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植物类型较丰富，用于研究植物分类。
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4、5、3
|
非标准假彩色图像
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凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚。
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3、4、5
|
非标准接近于真色的假彩色图像
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水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像好。
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•Landsat ETM+ 波段合成可以参考 OLI 的波段合成，两个波段的区别如下：
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OLI陆地成像仪
|
|
|
ETM+
|
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序号
|
波段(μm)
|
空间分辨率(m)
|
序号
|
波段(μm)
|
空间分辨率(m)
|
|
1
|
0.433–0.453
|
30
|
|
|
|
|
2
|
0.450–0.515
|
30
|
1
|
0.450–0.515
|
30
|
|
3
|
0.525–0.600
|
30
|
2
|
0.525–0.605
|
30
|
|
4
|
0.630–0.680
|
30
|
3
|
0.630–0.690
|
30
|
|
5
|
0.845–0.885
|
30
|
4
|
0.775–0.900
|
30
|
|
6
|
1.560–1.660
|
30
|
5
|
1.550–1.750
|
30
|
|
7
|
2.100–2.300
|
30
|
7
|
2.090–2.350
|
30
|
|
8
|
0.500–0.680
|
15
|
8
|
0.520–0.900
|
15
|
|
9
|
1.360–1.390
|
30
|
|
|
|
•Landsat OLI 波段合成总结，TM波段合成 和 OLI波段合成 可以参考上表结合使用。
|
R、G、B
|
主要用途
|
|
4 、3 、2 -- Red、Green、Blue
|
自然真彩色
|
|
7、 6 、4 -- SWIR2、SWIR1、Red
|
城市
|
|
5、 4 、3 -- NIR、Red、Green
|
标准假彩色图像，植被
|
|
6 、5 、2 -- SWIR1、NIR、Blue
|
农业
|
|
7 、6、 5 -- SWIR2、SWIR1、NIR
|
穿透大气层
|
|
5、 6、 2 -- NIR、SWIR1、Blue
|
健康植被
|
|
5 、6、 4 -- NIR、SWIR1、Red
|
陆地/水
|
|
7、 5 、3 -- SWIR2、NIR、Green
|
移除大气影响的自然表面
|
|
7 、5 、4 -- SWIR2、NIR、Red
|
短波红外
|
|
6、 5 、4 -- SWIR1、NIR、Red
|
植被分析
|
