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遥感卫星影像计算植被指数

来源:本站   发布时间: 2021-11-24 08:59:58   浏览:78次  字号: [大] [中] [小]

植被指数

1、植被覆盖度(VFC):植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比,基于像元二分模型计算,假定由由植被覆盖地表和无植被覆盖地表构成一个像元,基于像元二分模型的混合像元法可以利用两个参数削弱大气、土壤背景和植被类型的影响。

VFC = (NDVI -NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil)

NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值(归一化植被指数),NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值,即纯植被像元的NDVI值,Soil和lveg值受大气、地表湿度、太阳光、植被类型的影响,所以不能取影像NDVI的最大值和最小值,而应该取置信度区间内的最大值和最小值


2、植被覆盖度计算过程:首先计算NDVI,使用TM3和4波段计算归一化植被指数,突出显示植被部分(输出后图像高亮的部分就是植被区域)-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;NDVI=(近红外-红)/(近红外+红)=(TM4-TM3)/(TM3+TM4),若TM34都是0,则NDVI为-1,然后根据置信区间计算NDVIveg和NDVIsoil,接着计算植被覆盖度。

3、各种植被指数:NDVI可以指示植被生长状况和覆盖度,根据地物光谱信息推算地表的植被状况定量值。RVI比值植被指数可以监测和估算生物量,PVI垂直植被指数可以消除土壤背景与GVI物理意义相同,GVI绿度植被指数是各波段辐射亮度的加权和,使得植被和土壤的光谱特性分离。DVI/EVI差值环境植被指数,SAVI调整土壤亮度植被指数。

4、反演植被覆盖度方法:如植被指数法、像元分解模型法、决策树分类法、经验模型法,经验模型法受观测条件、局限性大,植被指数法估算精度低,像元分解法所依据的原理需要进一步考证、决策树需要大量实测数据,工作量大,属于定量遥感范畴,提升估测精度。目前没有较好的分割算法,制约了变化检测方法发展,对植被覆盖度变化监测可以提高不同地物间的类间可分性,采用多尺度、多源数据融合监测。

 

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