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遥感图像处理

来源:本站   发布时间: 2021-11-24 09:04:46   浏览:58次  字号: [大] [中] [小]

遥感图像处理

多光谱、高光谱、高空间分辨率图像处理与微波图像处理略有不同

1、几何校正、图像配准:粗纠正和精纠正,由地形、自传、曲率、传感器等引起,如SAR最严重的就是地形引起的误差

2、正射校正:除了几何变形以外,还可以消除地形引起的几何变形,采用少量的地面控制点与相机卫星模型结合

3、辐射定标和辐射校正:确定传感器入口处的准确辐射值,图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度, 消除或改正遥感图像成像过程中附加在传感器输出的辐射能量中的各种噪声

4、大气校正:消除大气对阳光和来自目标的辐射产生的吸收和散射

5、图像融合:全色分辨率高,多光谱信息丰富,融合!

图像融合的方法:HSV变换、Brovey变换、CN变换、主成分变换、CS变换

6、图像镶嵌

7、图像裁剪:将研究区之外的区域去除,分为规则裁剪和不规则裁剪

8、图像增强:为了特定目的,突出某些信息,增强反差

1、空间域增强:卷积滤波、数学形态学滤波、纹理分析
2、辐射增强:直方图拉伸、坏道填补、去条带处理
3、光谱增强:波段运算、主成分分析、独立主成分分析、色彩空间变换、色彩拉伸、NDVI、缨帽变换
4、傅里叶变换
5、波段组合:RGB合成、假彩色合成

9、图像分类:模式识别,特征变换/特征选择:减少分类的特征数,更好进行分类

1、灰度分割(又称密度分割)
2、监督分类
3、非监督分类
4、决策树分类
5、分类后处理
6、图像分割,是一张遥感图变多张。图像分类,是将遥感图上的地物进行区别。如把河流,道路,植被地区区分开来显示。

其他一些重要处理:掩膜处理、矢量叠加、感兴趣区、数据类型转换、DEM生成、信息提取、图像分割等

目视判读:单波段、多光谱、热红外、侧视雷达、多时域

单波段判读:色调、空间特征、图像增强、密度分割
多光谱判读:地物反射特性、假彩色合成
 

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