高分遥感卫星影像数据 |
2020-05-28 |
商业遥感卫星数据国内空间分辨率最高、影像质量最优的高景一号卫星数据、高分系例遥感卫星数据民用遥感卫星数据高分系列、资源系列、环境减灾系列等二十余颗民用卫星数据代理国外遥感卫星数据美国worldview、韩国 |
|
|
|
|
农业如何采用遥感? |
2020-05-27 |
Manitob省的Fig 5-7AsouthwestofWinnipeg,ManitobaNDVI)(见第四章)。健康植被在红外波段反射率高,红光波段反射率低,因此其归一化植被指数较高。一个绝佳的例子是灌溉后的作物和未灌溉土地的差异。在真彩色模 |
|
|
|
|
遥感卫星影像信息 |
2020-05-27 |
空间分辨率是指影像中可辨识的细节。与绘制区域自然地理图相比,湿地的详图绘制需要更高的空间分辨率。当需要重复成像时,传感器的重访频率(多长时间传感器可再次对同一地点成像)和成功采集数据的可靠性就很重 |
|
|
|
|
|
遥感影像解译要素 |
2020-05-27 |
影像解译为什么比我们每天对环境的目视解译更困难?其中一个原因是当观看二维影像时,我们没有深度感,除非我们使用立体镜观看来将二维影像模拟为三维影像,增加高度维。实质上在许多遥感应用中,当影像用立体镜 |
|
|
|
|
遥感卫星影像分析 |
2020-05-27 |
1遥感过程:解译和分析Fig 4为了充分利用遥感数据,我们需要从影像中提取有意义的信息。这也是本章讲述的内容——解译和分析——也即第一章定义的遥感过程的第六项因素。遥感影像的解译和分析包括识别和 或测量影 |
|
|
|
|
雷达卫星影像特征 |
2020-05-27 |
图3-29雷达斑点adarspeckleFig 3-30Withortheeffectsofspecklel多视界处理多视界处理是指将雷达波束(A)划分为数个(例子中是5个)狭窄的子束(1-5)。每个子束提供了覆盖区域的独立视界,这就是该方法名称的由 |
|
|
|
|
雷达不同极化方式融合 |
2020-05-27 |
llll前两种极化方式的组合称为相似极化,因为发射和接收的极化方式相同。后两种组合称为交叉极化,因为发射和接收的极化方式彼此相反。这些农地的C波段影像展示了极化方式不同雷达响应的差异。下面两幅影像是相似 |
|
|
|
|
|
卫星影像辐射分辨率 |
2020-05-27 |
影像数据一般用正值表示,数值从0到2的几次幂(减1)。数值变幅与二进制编码的比特值有关。每个比特记录的是2的几次幂(例如1比特等于12=256,变幅为0-255。但是如果采用4比特记录数据,那么最大值是=16,变幅为 |
|
|
|
|