依据数据成果的用途：定量或定性会采用不同的处理路径。

    定量研究：通常科研学术会比较看重定量的研究，故在处理的过程中会更多的考虑到保证数据准确性和高还原性。在这条路径中，需要更多的考虑到辐射校正、大气校正、辐射定标的一些处理，去除噪音还原真实数据；

    定性研究：通常商业应用中，例如作为底图、参考图等等，这种应用中要注意其地理信息的准确性，涉及到正射校正、几何配准、地图投影等处理。

  遥感数据处理方法和模型越来越科学，神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。