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遥感卫星影像学习-《遥感数字影像处理导论》

来源:本站   发布时间: 2020-06-05 21:48:53   浏览:791次  字号: [大] [中] [小]
本书是一本经典的遥感数字影像处理专著,涵盖内容极其广泛,理论基础深入全面,可操作性强。各章节均选用大量的图片资料,结合实际分析,从基本原理、基础知识、处理步骤、应用实例等各个方面对遥感数字影像处理进行了全面系统的论述。本书也是一本可指导实际应用的参考手册。



前言
致谢
第1章 遥感与数字影像处理1
1.1 概述1
1.2 现场数据采集1
1.3 遥感数据采集3
1.3.1 遥感观测4
1.3.2 遥感的优势与局限性6
1.4 遥感过程7
1.4.1 陈述问题8
1.4.2 确定现场数据与遥感数据的需求9
1.4.3 遥感数据采集11
1.4.4 遥感数据分析22
1.4.5 信息表达26
1.5 地球观测经济学26
1.6 公共和私人机构的遥感/数字影像处理工作27
1.6.1 公共机构中的遥感/数字影像处理工作28
1.6.2 私人机构中的遥感/数字影像处理工作29
1.7 地球资源分析透视29
1.8 本书的组织结构29
1.9 参考文献31
第2章 遥感数据采集34
2.1 概述34
2.2 模拟(硬拷贝)影像数字化34
2.2.1 数字影像术语34
2.2.2 测微密度计数字化34
2.2.3 视频数字化37
2.2.4 线/面阵列CCD数字化37
2.2.5 美国国家航空摄影计划数字化数据39
2.2.6 数字化需考虑的因素40
2.3 数字遥感数据采集40
2.4 离散传感器和扫描镜多光谱成像44
2.4.1 地球资源技术卫星及Landsat 1~7传感器系统44
2.4.2 NOAA多光谱扫描传感器56
2.4.3 SeaStar卫星及宽视场海洋观测传感器64
2.5 线阵列多光谱成像65
2.5.1 NASA地球观测者1号高级陆地成像仪65
2.5.2 NASA Landsat 8(LDCM——陆地卫星的后续计划)67
2.5.3 SPOT传感器系统67
2.5.4 Pleiades卫星72
2.5.5 印度遥感系统73
2.5.6 韩国航空航天研究所多用途卫星KOMPSAT76
2.5.7 Astrium公司Sentinel-2卫星77
2.5.8 高级星载热辐射与反射辐射仪78
2.5.9 多角度成像光谱辐射仪80
2.5.10 GeoEye公司的IKONOS-2、GeoEye-1、GeoEye-2卫星80
2.5.11 EarthWatch/DigitalGlobe公司的QuickBird、WorldView-1/2/3卫星82
2.5.12 ImageSat国际公司的EROS A和EROS B卫星84
2.5.13 RapidEye公司的RapidEye卫星84
2.5.14 DMC国际成像公司的SLIM-6和NigeriaSat-2卫星85
2.6 线/面阵列成像光谱仪85
2.6.1 NASA EO-1 Hyperion高光谱成像仪86
2.6.2 NASA机载可见光/红外成像光谱仪87
2.6.3 中分辨率成像光谱仪87
2.6.4 NASA高光谱红外成像仪89
2.6.5 Itres公司小型机载光谱成像仪89
2.6.6 HyVista公司的HyMap90
2.7 机载数码相机90
2.7.1 小幅面数码相机91
2.7.2 中幅面数码相机92
2.7.3 大幅面数码相机92
2.7.4 数字倾斜航空影像94
2.8 卫星摄影系统94
2.9 数字影像的数据格式96
2.9.1 逐像元按波段次序记录格式96
2.9.2 逐行按波段次序记录格式96
2.9.3 按波段次序记录格式96
2.10 小结97
2.11 参考文献97
第3章 数字影像处理的硬软件配置100
3.1 概述100
3.2 数字影像处理硬件100
3.2.1 中央处理器101
3.2.2 计算机类型102
3.2.3 只读存储器和随机存取存储器104
3.2.4 串行和并行影像处理104
3.3 操作模式及界面105
3.3.1 操作模式105
3.3.2 交互式图形用户界面107
3.3.3 批处理108
3.4 计算机操作系统和编译器109
3.4.1 输入设备110
3.4.2 输出设备110
3.5 数据存储与存档需求110
3.5.1 高速大容量存储器110
3.5.2 存档要求:寿命110
3.6 计算机显示的空间及色彩分辨率112
3.6.1 计算机屏幕的显示分辨率112
3.6.2 计算机屏幕的色彩分辨率112
3.7 数字影像处理的软件需求113
3.7.1 影像处理功能113
3.7.2 数字影像处理软件114
3.7.3 花费117
3.8 数字影像处理与国家空间数据基础设施117
3.9 参考文献118
第4章 影像质量评估与统计评价119
4.1 概述119
4.2 影像处理数学符号119
4.3 采样理论120
4.4 直方图及其对遥感数字影像处理的意义121
4.5 元数据123
4.6 查看特定位置或地理区域的单个像元亮度值123
4.6.1 单个像元亮度值的光标评价124
4.6.2 地理区域内像元亮度值的二维和三维评价124
4.7 影像的一元统计学描述125
4.7.1 遥感数据集中趋势测度125
4.7.2 离散度125
4.7.3 非对称性分布(直方图)与峰值测度126
4.8 影像多元统计127
4.8.1 多波段遥感数据协方差分析127
4.8.2 多波段遥感数据的相关分析129
4.9 特征空间图130
4.10 地统计学分析、自相关与克里金插值131
4.10.1 均半方差计算132
4.10.2 经验半方差图134
4.11 参考文献136
第5章 显示选项与科学可视化137
5.1 概述137
5.2 影像显示因素137
5.3 黑白硬拷贝影像显示139
5.3.1 行式打印机/绘图仪亮度图139
5.3.2 激光或喷墨打印机亮度图139
5.4 临时视频影像显示13
 

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