随着空间遥感技术的发展，高分辨率遥感影像在土地资源调查、环境监测等领域中的应用日益广泛。利用传统的遥感影像分类方法，如监督分类，容易导致分类精度降低，空间数据大量冗余和资源的浪费。面向对象的分类方法正是为了解决这些问题而出现，面向对象的方法利用遥感影像结构、光谱信息，并在建立这些特征之间的层次关系的基础上，对遥感影像进行分类。利用监督分类和面向对象技术首先对该区域信息进行分类。

为了提高分类精度，在分类之前选择经过图像融合、正射纠正和大气校正后的图像。

分析监督分类方法的信息提取过程，分类方法比较简单，计算量小、易操作；分类具有一定的先验知识，避免出现一些不必要的类别；针对性不强，可以把图像中的各种信息同时提取出来。由分类结果可以看出，对于高分辨率的遥感图像，监督分类的总体精度较高。