在InSAR形变识别领域，形变梯度大，山区解缠效果不理想是技术难点，而滑坡常发生在这些区域，有哪些好的办法可以提高形变识别的精度？此外，InSAR更倾向于形变的早期识别以及灾后评估，您觉得只靠SAR数据可以做到短期内的预警嘛？DS+PS是滑坡领域应用比较成熟的技术，随着技术的进步，哪些新技术将是未来的研究热点？

该问题涉及两个方面，一是InSAR技术在灾害领域的应用定位，二是InSAR技术本身的局限性与未来发展方向。先说说InSAR技术的应用定位。

（1）InSAR的基本作用。就当前大家关心的地质灾害领域而言，InSAR是“空天地”综合观测手段之中提供形变信息，特别是灾害体“整体”形变信息的主要技术。相比较而言，星载SAR的普适性更强，因其具有更高的“视角”，可探测的范围更为广泛；而地基SAR则需要设置合理的观测角度，增强观测的针对性。

（2）星载InSAR技术在灾害领域的应用定位。主要有两个方面，一是广域普查识别，在大的空间背景下识别正在变形的疑似灾害体，这尤为重要，有助于早期发现灾害“隐患在哪里”，InSAR形变数据可表征（表征一词的内涵：用“定量”的观测结果达到“定性”的实际要求）灾害体变形的范围、强度和基本活动特征；二是中长时间尺度上的监测，在已确认为灾害隐患后，星载InSAR的作用体现在以一定的重复周期连续监测，体现其中长时间尺度上的动态变化特征，有助于发现异常变化（加速或减缓）的特征，这对于灾害趋势的判断是有利的。

（3）InSAR技术当前还做不到短时间内的预警。从工作模式上，对于已发现的重大灾害隐患，一般采用观测频率更高的点位测量手段，如GNSS等进行滑动状态的持续高频监测，增强灾害预警与短临预报的成功率。InSAR观测距离“期望的”预警还有不小差距，，其作用更多的体现在广域背景下的识别，找到隐患点，并且以一定的观测周期跟踪变化态势。但是，随着未来卫星的增多，特别是SAR卫星星座，比如Cappella，计划36颗卫星，布设完成后以一天的重访周期，这会极大的增强预警的时效性，但依然难以达不到地面观测手段的高效性，不宜给InSAR过高的，超出其能力的期望。