水体遥感影像特点

（1）在可见光的0.38～0.6mm，水的吸收少，反射率较低，因此形成较高的透射。

（2）在近红外、短波红外波段，水体几乎吸收了全部的入射能量，因而红外波段通常是识别水体的理想波段。

（3）水体光谱特性主要表现为“体散射”而非表面反射。

（1）水边线与水体面积调查：通常选择近红外、红外波段的遥感图像及雷达图像，就能准确识别水体边线的位置，并在此基础上获得水体面积信息。

（2）水深探测：①清水在蓝、绿波段的散射最弱，衰减系数最小，穿深能力最强，记录水体底部特征的可能性最大。②在红光区，由于水的吸收作用较大，透射相应减小，仅能探测水体浅部特征。③在近红外区，由于水的强吸收作用，仅能反映水陆差异。

（3）水温探测：①传感器通过探测热红外辐射强度而得到的水体温度是水体的亮度温度，由于水的比辐射率接近1，因此往往用所测的亮度温度表示水体的真实温度。②大气中水汽含量对水温测算精度影响较大，因此，遥感反演水体温度时，需要对遥感图像进行大气纠正。

（4）叶绿素浓度监测：①随着叶绿素含量的变化，水体光谱在0.43～0.70mm会有选择地出现较明显的差异，这种差异是遥感监测叶绿素浓度的理论基础。②叶绿素浓度反演常采用不同波段比值法或比值回归法等。

（5）悬浮泥沙含量监测：①随着水中悬浮泥沙浓度的增加，水体的反射率也随之增大，且反射峰值向长波方向移动，反射峰值形态变得更宽。②不同泥沙浓度下的水体在0.58～0.80mm出现反射峰值，因此该波段是遥感监测水体浑浊度的最佳波段。

（1）从遥感图像中提取构造、地层岩性、水文等地质信息，运用水文地质理论进行分析，可以确定有利的含水层、蓄水构造，进而推断地下水富集区。

（2）从遥感图像上提取并分析与地下水存在有关的具有指示和诊断意义的环境因子，可以推断地下水的存在与富集状况。

（3）热红外图像上出现的热异常，使热红外图像在识别含水层、判断充水断层和调查富水地段位置等方面具有重要作用。