全极化SAR数据一般采用TIFF文件格式进行存储，各类编程开发环境基本均提供了TIFF文件的读写类、库或函数，许多初学者经常就直接基于利用这些标准函数由TIFF文件中读取获得的数字开展地物信息提取研究，这是一个很严重的错误。（笔者作为多个期刊的审稿人，就经常碰到这样的稿件。哼哼，不好意思了！）

实际上TIFF中存储的数据仅是DN值（英文为Digital Number中文涵义就是“数字”），DN值要想转换为SAR数据应用中最常使用的后向散射系数，通常还需要涉及到量化解码和定标转换两个计算。对于一种地物其后向散射系数通常是稳定的，因此基于后向散射系数数据研发的各种算法在不同来源的SAR数据上均可应用，普适性强。但DN值可以说是一景图像一个样，因为其与定标系数和量化解码参数均相关，而定标系数尤其是量化解码参数，景和景、不同SAR数据源间可以说差异巨大。有的人可能会说“我的算法只与数值的相对大小有关，因此不转换为后向散射系数也没关系”，笔者想说的是GF-3卫星是一景图像一个统一的定标系数，但RADARSAT-2卫星是一列数据一个定标系数，也就是说其列与列间DN值的相对大小与后向散射系数的相对大小都是不一样的。（更不要说那些对dB值进行量化编码的SAR数据了，dB值相比是个啥概念？反正我已经晕了）。基于DN值研究出的算法往往只对当前景数据好用，换一景数据就不灵了，普适性非常差。

总之，SAR数据的任何应用都最好基于后向散射系数数据，而不是DN值。