摄影测量学是通过影像研究信息的获取、处理、提取和成果表达的一门信息科学，通常利用摄影或遥感的手段获取被测物体的影像，研究和确定被摄物体的形状、大小、位置、性质和相互关系，起始于19世纪中叶摄影机的发明和立体视觉的发现。

传统的摄影测量学科，按照影像获取平台载体类别，可分为航天(卫星)摄影测量、航空摄影测量、近景摄影测量等。近20年来，随着相关理论技术的进步及应用领域的泛化，其中的界限已不再像过去一样明显，例如航天摄影测量的地面分辨率已达到分米级，完全满足1:5000比例尺成图的需求，而这是传统航空摄影测量的服务范畴；随着无人飞行器技术的快速发展和消费级数码相机的进步，脱胎于航空摄影测量的低空摄影测量蓬勃发展，分辨率跃升到厘米级甚至毫米级；而近景摄影测量则由于传感器和平台的进步以及应用范围的扩大，拓展为地面摄影测量、贴近摄影测量、工程摄影测量、工业摄影测量、医学摄影测量等等。

在摄影测量数据获取仪器方面，则由传统的光学摄影机发展为多镜头倾斜相机、全景相机、视频相机、线阵推扫式相机、多光谱和高光谱相机、激光雷达、微波雷达等多模态传感器，并在定位定姿系统的辅助下，采用多种传感器实现多尺度多角度综合遥感数据获取。针对不同的应用需求，这些观测设备能够源源不断地提供不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像。可以说，对兴趣区域或目标的天空地一体化的多传感器多层次综合立体观测技术已得到极大发展。

在数据处理理论和方法方面，由经典的点摄影测量(共线方程)和线摄影测量(共面方程)模型，发展为点线混合摄影测量和广义点摄影测量，为采用多种同名特征和摄影测量网格技术(DPGrid)进行航空航天遥感影像的快速空中三角测量处理奠定了基础。随着大数据时代的到来，多源地理空间信息的不断累积尤其是公众地理信息的开放获取，云控制摄影测量的概念应运而生，以带有地理空间信息的数据作为几何控制替代传统的外业控制点，通过自动匹配(或配准)获取大量密集控制信息，实现影像参数全自动解算，进一步加速了摄影测量数据处理的全自动化和智能化步伐。