遥感技术可用于水浇地、设施农业和地膜覆盖农田等农业土地利用集约化制图和监测。由于遥感数据本身波段间的相关性,传感器设计波段的有限性,以及地物同物异谱、异物同谱的光谱复杂性,从数学上讲遥感信息提取的遥感反演都是病态反演,需要先验知识的支持。人工智能与大数据技术的发展,为包括农业遥感信息提取与信息反演在内的应用提供了获取信息的技术途径,基于深度学习的方法成为了传统的如塑料大棚、日光温室及连栋温室等空间尺度相对较小,具有规则的几何外形和边界,影像形状特征与结构特征清晰可辨等地物制图的主要方法。
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