数据获取：首先需要获取一对或多对具有一定时间间隔的SAR影像数据。这些影像数据通常来自于相同轨道的雷达卫星，可以是采用C波段或X波段的雷达。
配准：将获取的SAR影像数据进行配准，确保不同时间点的影像数据具有高度精确的空间对准，以便进行后续的差分处理。
相位差分：对配准后的影像进行相位差分处理，通过计算两个不同时刻的影像之间的相位差异来提取地表形变信息。相位差分可以使用相干性SAR（InSAR）技术实现，通过复数乘法和滤波等运算得到差分相位图。
解缠：差分相位图中的相位差异可能存在多个周期的模糊，需要进行解缠处理，以获取地表形变的准确测量结果。解缠过程可以利用相位连续性原理和附加的参考数据进行。
形变分析：通过分析解缠后的差分相位图，可以获得地表形变的空间分布情况和变化趋势。可以利用不同的数据处理方法和模型，如时序DInSAR、DInSAR插值和模型反演等，来进一步分析和解释地表形变的原因和机制。
需要注意的是，DInSAR技术在实际应用中可能涉及到一系列的数据处理、校正和模型参数的选择，对于复杂的地形和变形情况，可能需要更高级的处理方法和模型。此外，数据的质量、干扰源和数据获取的时机也会影响DInSAR技术的实现和结果解释。
