数据获取：
获取SENTINEL-1雷达卫星数据，这些数据通常可从欧空局的Copernicus数据存档或其他地理信息数据提供商处获取。选择适当的数据场景（影像）和时间范围，以满足研究需求。
数据预处理：
进行数据预处理，包括辐射校正、大气校正和地形校正，以确保数据质量和一致性。
进行干涉处理，生成干涉图像，用于检测地面沉降。
相位解缠：
处理干涉图像中的相位信息，解决相位的多值性问题。这通常需要采用相位解缠算法，如Goldstein或SNAPHU等。
沉降检测：
使用已解缠的相位图像进行沉降检测。沉降通常表现为相位的变化，可以通过比较不同时间点的相位图像来检测。
沉降趋势分析：
对检测到的地面沉降数据进行时间序列分析，以确定沉降趋势。这可以使用一些时间序列分析技术，如InSAR时间序列分析（SBAS、PS-INSAR）。
沉降中心位置确定：
通过分析沉降数据，确定地面沉降的中心位置。这可以是一个或多个中心点，取决于分析区域的复杂性。
沉降量和沉降速率计算：
根据时间序列数据，计算每个沉降中心点的沉降量和沉降速率。这涉及到对时间和位移数据的数学建模和分析。
成因分析：
结合地理信息系统（GIS）数据和地质地形信息，进行地面沉降成因分析。这可以帮助确定引起地面沉降的主要因素，如地下水开采、地下挖掘工程、地质活动等。
结果可视化：
将分析结果可视化，以便更好地理解地面沉降情况和趋势。使用地图、图表和动画等方式展示结果。
报告和沟通：
撰写报告，详细描述地面沉降的结果、趋势和成因。与相关利益相关者进行沟通，以便他们可以根据分析结果采取适当的措施。
这些步骤构成了使用SENTINEL-1数据集进行地面沉降分析的一般方法。具体的数据处理和分析过程可能会因研究区域和研究目的的不同而有所变化，因此需要根据具体情况进行调整和优化。此外，使用遥感和地理信息系统技术，能够为地面沉降问题提供科学依据和高质量的监测数据。
