以下是解释你提到的步骤：
数据预处理： 这是SBAS-InSAR的第一步，包括获取合成孔径雷达(SAR)数据、校正大气、地球椭球体系等。此外，需要对数据进行配准，确保不同时间获取的数据在同一坐标系统下。
差分干涉处理： 在这一步，对两次或多次获取的SAR图像进行差分处理，以便观察地表的形变。这涉及计算两幅图像之间的相位差异，这些相位差异与地表形变有关。
SBAS-InSAR形变速率： SBAS-InSAR通过选取一组小的基线（即时间和空间上相对较短的间隔）来估计地表形变的速率。这种方法可以减小由于大幅度的形变引起的相位混叠问题，并允许更精确地估计形变速率。
形变时间序列解算： 通过对多个时刻的SBAS-InSAR结果进行叠加，可以建立地表形变的时间序列。这可以用于监测地表的长期形变趋势，例如地壳运动、地震前兆、地表下水位变化等。时间序列可以通过对速率进行积分来生成。
总的来说，SBAS-InSAR是一种非常有用的技术，用于监测地表的形变，可用于多种应用，包括地震研究、地下水位监测、城市沉降等。它允许从卫星获取的遥感数据中提取出有关地表形变的有价值的信息。
