InSAR技术中使用的外部数字高程模型（DEM）数据的精度对形变监测结果具有重要影响。DEM误差主要通过两个方面影响形变监测结果：
DEM数据本身的精度： 外部DEM数据的精度直接影响形变监测结果的准确性。如果DEM数据的精度较低，其误差将会转化为形变监测结果中的误差。尤其在高程变化较大的地区，DEM误差会显著影响形变监测结果。因此，选择高精度的DEM数据是减小DEM误差影响的直接措施之一。
DEM与主影像的配准误差： 在使用外部DEM数据与主影像配准时，可能会产生配准误差，导致主影像与DEM之间的不匹配。这种配准误差也会影响形变监测结果的精度。较小的垂直基线会导致高程模糊度增加，从而减小DEM误差所引起的形变误差。
DEM误差所引起的地形误差对形变监测结果的影响既可能表现为系统误差，也可能表现为随机误差。随机性的地形误差会导致干涉图的相关系数显著降低，而系统性的地形误差则可能严重扭曲地表的真实形变。因此，选择高精度的DEM数据是减小DEM误差影响的关键。此外，还可以通过将DEM作为系统参数进行估计，利用大地测量中常用的平差方法，来进一步减弱DEM误差的影响。
综上所述，选择高精度的DEM数据和采用有效的配准方法是减小DEM误差对InSAR形变监测结果影响的重要策略。
