INSAR技术处理的核心问题主要包括以下几个方面：
- 信号传播的影响：由于INSAR技术依赖于微波信号的传播来记录卫星与地面之间的距离变化，因此信号在传播路径上可能会受到大气折射、离子层延迟等因素的影响。这些因素会导致测量数据的误差，需要进行相应的校正和处理。
- 传感器位置的准确性：INSAR测量的准确性还取决于传感器位置的精确性。如果传感器的位置信息不准确，那么计算出的地表形变数据也会受到影响。
- 干涉相位信息的利用：为了计算地表形变，需要使用多个时间序列的干涉相位信息。这个过程中的测量精度不仅取决于算法，还需要考虑如何处理和解析这些相位信息，以便准确地提取出形变信号。
- 分辨率与监测点密度：虽然测量精度与分辨率不直接相关，但不同分辨率的SAR影像会影响单元空间内的监测点密度。这意味着高分辨率的影像能够提供更密集的监测点，从而可能捕捉到更细微的地表变化。
- 误差干扰的处理：在多种误差干扰的情况下，如何从INSAR观测数据中较为精确地获取形变的时间序列也是一个关键问题。这需要发展和应用先进的数据处理方法来减少误差并提高结果的可靠性。
- 地表变形监测的适用范围：INSAR技术可以应用于广泛的地表变形监测场景，包括地震形变研究、土地沉降、冰川运动等。因此，确定技术在不同场景下的适用性和优化监测策略也是核心问题之一。
总的来说，INSAR技术处理的核心问题涉及到信号传播的影响、传感器位置的准确性、干涉相位信息的利用以及分辨率等方面。解决这些问题对于提高INSAR技术的测量精度和可靠性至关重要。
