依据矿化蚀变岩与围岩的波谱特征差异，可采用图像增强处理方法获取矿化蚀变信息，增强图像变量，从而最终实现提取矿化蚀变信息的目的。一般图像增强、突出蚀变信息有以下几种方法。

(1)波段加减组合运算

波段加减组合运算可以扩展波段间亮度值的差异。通过对比矿化蚀变岩与围岩的光谱曲线可以看到，矿化蚀变岩的光谱曲线波动大，也就是说波段间的差值大；相反，围岩的光谱曲线相对平缓，也就是说波段间的差值较小，根据这一特征，采用波段加减组合运算，可以扩大矿化蚀变岩与围岩的亮度差，达到增强矿化蚀变岩信息的目的。

(2)波段比值

波段比值法是根据代数运算的原理，当波段间差值相近但斜率不同时利用反射波段与吸收波段的比值处理增强各种岩性之间的波谱差异，抑制地形的影响，并显示出动态的范围。因而，以矿物的特征光谱为基础，选用适当的波段比值进行彩色合成可增强弱信息。对于蚀变矿物就是分析蚀变矿物的波谱曲线找出斜率变化最大的区间和曲线中的反射峰和吸收谷，确定波谱范围，作比值增强处理，形成突出蚀变信息的图像。

利用ENVI软件的波段运算工具能快速的实现波段运算。

(3)主成分分析/独立成分分析法

主成分分析法（PCA）是现在广泛采用的提取岩石蚀变信息的方法。这种方法是对图像数据的集中和压缩，它将多光谱图像中各个波段那些高度相关的信息集中到少数的几个波段并且尽可能的保证这些波段的信息互不相干。即用几个综合性波段代表多波段的原图像，使处理的数据量减少。目前也有学者利用独立成分分析（ICA）法来提取矿物蚀变信息，取得的较好的成果。图2、3是利用ENVI软件中提供的独立成分分析法提取出来的羟基蚀变信息和铁染蚀变信息。

(4)MPH技术

该技术有机地组合了三种传统的数字图像处理方法：掩膜技术(MASK)、主成分变换(PCA)以及弱信息色度与饱和度调整(HIS)。掩膜技术就是去除遥感图像中的干扰信息(如水体、云、阴影等)，掩膜后图像像元灰度值的均值有所下降，而标准差有较大提高。TM多波段数据通过PCA所获每一主分量常常代表某一特定的地质意义。对做完主成分变换的彩色合成图像作从RGB到HIS的彩色空间变换。HIS空间是采用H(色调)I(饱和度)S(亮度)来定义颜色。H、I、S三者之间相关系数很小，对3个成分作增强处理信息量损失较小。常用该方法进行遥感图像中色调定量解释，图像增强及含矿信息提取，多源遥感数据的融合，以及对地质信息中的岩性识别和构造解译。该方法已经广泛用于矿物蚀变信息提取及地质找矿中。利用ENVI软件的可扩展功能，可以将这三种技术组成流程化处理模式，简单快速的得到结果。

(5)光谱角法

随着高光谱数据的发展，遥感在地质领域发挥的作用越来越重要。相应的在矿物蚀变信息提取方面的方法也在不断的改进。而SAM法在矿物识别中应用的比较成功。

光谱角方法(SAM)是一种光谱的匹配技术，这种技术基于估计像元光谱与样本光谱或是混合像元中亚像元组分光谱的相似性来区分各像元点的光谱曲线。光谱角法实质上就是通过测试参考光谱和测试光谱的相似程度来到达辨别矿物的目的，为了达到提取蚀变的目的，可以以光谱数据库中标准光谱作为参考光谱，或是野外实测光谱。

以上方法中，在ETM+、OLI、ASTER数据矿化蚀变信息提取中最常用、效果最好的是主成分分析法，其次为比值法、光谱角法，或者几种方法的联合使用，可以取得更好的效果。

遥感蚀变信息的提取，主要是由通过遥感数据来获取信息。整个的处理流程自然包括了遥感图像处理的一个基本流程。借助遥感图像处理软件ENVI可以实现完全实现现有的遥感蚀变信息提取的方法，不仅方便而且快速。