卫星遥感农作物监测方法多样，常有卫星数据反演指数监测、影像分类监测、作物物候信息和时序监测、生长理化模型模拟监测等。联合国粮农组织“全球粮食和农业信息及早期预警系统”（GIEWS）、美国USDA以及其他主要农业监测体系均将归一化植被指数（NDVI）作为重要监测指标，该指标主要利用农作物在不同生长和发育阶段，进行光合作用时叶片的叶绿素含量和内部结构差异，对不同光谱波段的吸收反射程度不同，从而光谱反映曲线也不同的原理，该信息最终被卫星传感器捕捉记录，最终用数理方法构建出的有效反应植被生长状况的模型指数。

增强型植被指数（EVI）是归一化植被指数（NDVI）改善而来，综合考虑了大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，最新研究表明，EVI对比NDVI可以更好的反应农作物生长状况，因此该指标也被广泛的应用于最新的农情监测体系之中。

NASA的Modis中分辨率卫星遥感数据具有重访周期短、光谱范围广、时间序列长的特点，是农业卫星遥感研究的重要数据源