数据获取：首先需要获取两个或多个具有重叠区域的SAR影像数据。这些影像数据通常来自于相同轨道的雷达卫星，可以是采用C波段或X波段的雷达。
相位差计算：将获取的SAR影像数据进行配准，确保它们之间具有高度精确的空间对准。然后通过计算两个重叠影像之间的相位差异，得到相干图（interferogram）。相干图反映了两个时间点之间的地表形变或其他变化情况。
相位解缠：相干图中的相位值通常是多个周期的模糊值，需要进行解缠处理以得到准确的相位差信息。相位解缠是通过分析相干图中的相位分布和额外的参考数据进行的，目的是恢复地表形变的真实相位差。
形变分析：通过解缠后的相位差数据，可以计算出地表形变的空间分布和变化量。这可以通过计算相位差的梯度来实现，从而确定形变的大小和方向。形变分析可用于监测地震、地表沉降、地质活动等现象。
需要注意的是，InSAR技术的实施涉及到精确的数据配准、相位解缠和形变分析等复杂的处理步骤。在处理过程中，还需要考虑卫星轨道、大气效应和地形影响等因素。此外，数据的质量和干涉阶段的可观测性也会对结果产生影响。因此，对于不同的应用和研究目的，可能需要采用不同的数据处理方法和模型来获得准确的结果。
