SBAS (Small Baseline Subset) 是一种差分干涉合成孔径雷达干涉测量技术，用于监测地表的形变。以下是SBAS的基本原理和步骤：
影像配准：首先，需要获取一系列按时间顺序排列的雷达影像，并将它们进行配准。配准是为了确保不同时间的影像在相同地理位置上具有一致的坐标系，这是进行后续分析的基础。
干涉对选择：在配准之后，从这些影像中选择 N 幅主影像，这些主影像会与其他影像进行比较，生成一系列干涉对。干涉对的选择通常依赖于基线的时空特性，以确保足够的测量灵敏度。
差分干涉处理：对所选的主影像和其他影像进行干涉处理，生成干涉图像。这些图像包含了地表的相位信息，可以用于检测形变现象。
滤波：为了降低噪声和其他干扰的影响，通常需要对生成的干涉图像进行滤波处理，以提高数据质量和信噪比。
相位方程和参数估计：将所有干涉图像组成相位方程，然后使用数学方法（如最小二乘法或奇异值分解法）来估计地表的形变参数。这些参数描述了地表的形变情况，如沉降或抬升。
