SBAS（Small Baseline Subset）是一种常用于差分干涉合成孔径雷达干涉测量的技术，用于监测地面的形变。
影像排序和配准：首先，SBAS需要按时间顺序对N+1幅影像进行排序，并确保它们在时间上是连续的。然后，这些影像需要进行配准，以确保它们在空间上对齐。配准是为了消除不同影像之间的位置和姿态差异。
选择主影像和干涉对形成：在排序和配准后，SBAS选择一幅主影像，然后从其余的N幅影像中选择适当数量的影像，形成M个干涉对。这些干涉对是用于后续处理的基础。
差分干涉处理：每对影像都用于生成干涉图，即两幅影像之间的相位差。这些干涉图包含了地表形变信息以及其他干涉噪声。通常，这些干涉图需要进行相位滤波来减少噪声。
相位解缠：差分干涉图通常包含了相位不连续性，需要进行解缠以获取准确的形变信息。这一步骤用于解决相位不连续性问题，以便获得一致的相位信息。
形变参数估计：一旦获得了解缠后的相位信息，SBAS使用最小二乘法或奇异值分解等数学方法，通过建立相位方程，来估计地面形变的参数。这些参数包括沉降速率、形变幅度等。
