首先，了解不同的商业软件的优劣势对于决定如何匹配密集点云至关重要。不同的软件工具可能在不同地形特征下表现出不同的匹配效果。因此，评估和比较不同软件的性能对于选择最适合特定任务的软件至关重要。
其次，根据地形特点和数据来源选择合适的点云匹配软件和方法。不同地形可能需要不同的匹配策略。例如，山区地形可能需要不同于平坦地区的匹配方法。选择软件和方法时，要考虑地形的复杂性、地形特征的大小和形状，以及数据的分辨率等因素。
另外，实际生产实践中，可以采用组合多个软件和方法的方式来提高匹配的准确性。这种混合匹配的方法可以充分利用不同软件的优势，以获得更好的匹配结果。例如，可以使用一种软件来处理平坦地区，另一种软件来处理山区，然后将两者融合以生成一致的DEM。
此外，密集点云自动匹配过程中，数据的预处理也是关键的一环。去除噪声、处理遮挡和异常值等预处理步骤可以显著改善匹配的结果。
最终，密集点云自动匹配只是数字高程模型生成过程的一部分。在生成DEM后，还需要进行后续的人工编辑和验证，以确保地形模型的准确性。因此，选择最佳的自动匹配方案可以帮助减少人工编辑的工作量，但不可避免地需要一定程度的人工干预。
综上所述，密集点云自动匹配是数字高程模型生成的重要环节，选择合适的软件和方法对于提高匹配准确性和减少编辑工作量至关重要。最佳解决方案通常需要根据特定任务和地形特点进行定制选择。在不断的实践和经验积累中，可以逐渐形成最佳的匹配策略。
