滤波处理的核心目标是将地表高程降至地面高程，从而得到精确的地形模型。这一过程主要通过剔除非地面数据，如建筑、桥梁、植被等，来实现。在处理过程中，不同地形特征需要采用不同的滤波方法。均值平滑是一种常见的线性滤波算法，它通过计算中心窗口内邻域像元的平均值来代替像元的亮度值。虽然均值平滑具有计算速度快的优点，但它可能会在一定程度上削弱边缘和细节信息。
对于具有大面积森林覆盖的山地地区，如新疆等地，滤波处理需要更加精细的方法。在这种情况下，可以使用Link软件进行滤波处理，通过调整参数值，如平滑大小和降低高程，可以有效地将植被区域的非地面点高程降至地面。这样可以在保持地形特征的同时，去除植被对DEM数据的影响。
然而，不同地形条件下，滤波处理需要根据实际情况进行调整。当地形起伏变化较大时，单一的滤波方法可能无法满足DEM的要求。因此，需要根据地形特征的不同，设置不同的滤波方法和参数。在局部特征信息增强或滤波修正时，需要确保处理后的DEM数据符合实际地形特征，尤其是在平整地块区域内，需要保持高程起伏平缓和过渡均匀。
总之，滤波处理在DEM制作中是一个关键的步骤，它的选择和调整需要根据不同地形条件和数据需求来进行。通过合理的滤波处理，可以获得高质量的地形数据，为各种地理分析和应用提供可靠的基础。在实践中，对于不同地形特征的滤波方法和参数的研究和优化仍然是一个重要的课题，以提高DEM的准确性和可用性。
