首先，影像质量检查是预处理的第一步。主要目的是检查原始影像上是否存在云、云影、雪、反光、影像缺失等问题，以及检查影像之间的重叠度是否满足空三要求。这些问题都可能影响后续处理的结果，因此在进行任何处理之前，必须对影像进行仔细的质量检查，确保其质量符合要求。
其次，影像拼接是预处理的另一个重要步骤。当原始影像分为多个覆盖区域时，需要将这些区域的影像拼接成一幅完整的影像。这样可以保持影像的连续性和完整性，为后续处理提供更好的基础。
影像调色是预处理中的另一个关键步骤。主要包括对影像进行直方图调整、明暗度调整、对比度调整以及云光匀色等操作。通过调整影像的色调、亮度和对比度，可以使影像更加清晰、真实，提高可视化效果和图像质量。
最后，影像位数转换是预处理中的最后一步。影像的位数转换是指将影像的位数从原始位数转换为所需的位数，以适应后续处理的要求。例如，将高位数的影像转换为低位数，可以减少数据存储空间，提高数据处理效率。
综上所述，预处理是遥感影像处理的重要环节，对后续处理的结果具有重要影响。通过对原始影像进行质量检查、拼接、调色和位数转换等预处理操作，可以提高影像处理的准确性和效率，为后续遥感影像处理和分析提供可靠的数据基础。
